در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیتهای مدلسازی بر منحنی شکنندگی فروریزش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

احسان خجسته فر

سید بهرام بهشتی اول

کوروش نصر الله زاده

محمدرضا ذوالفقاری

چکیده

چکیده: منحنی شکنندگی فروریزش نشان دهنده احتمال فراتر رفتن حالت حدی فروریزش در سازه هایی که تحت اثر رکوردهای زمین لرزه قرار میگیرند، است. منابع عدم قطعیت دانش اثرات قابل توجهی بر منحنی شکنندگی فروریزش دارند. در این مقاله، اثرات عدم قطعیتهای دانش ناشی از تغییرات موجود در پارامترهای مدل ممان چرخش اصلاح شده ایبارا-کراوینکلر در سازه های فولادی با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی در منحنی شکنندگی فروریزش دخیل می گردند. جهت آموزش شبکه، داده های ورودی با استفاده از شبیه سازی محدود پارامترهای مدلسازی بر اساس توزیع احتمالی آنها و داده های خروجی مقادیر میانگین و انحراف استاندارد منحنی شکنندگی فروریزش مربوطه به دست می¬آیند. دو شبکه دولایه ای با استفاده از داده های ورودی آموزش و صحت سنجی شده اند. شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از شبکه آموزش دیده صورت گرفته است و منحنی شکنندگی فروریزش تعیین می¬گردد. کارایی روش ارائه شده با مقایسه نتایج حاصل از مونت کارلو بر اساس سطح پاسخ نشان داده شده است. خطای پیش بینی به ترتیب برای مقادیر میانگین و انحراف استاندارد با استفاده از روش پیشنهادی به میزان 22 و 2 درصد نسبت به روش سطح پاسخ کاهش میاید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعیین منحنی های شکنندگی فروریزش در سازه های فولادی خمشی با در نظر گرفتن منابع مختلف عدم قطعیت های مدلسازی با استفاده از منطق فازی

در این پایان نامه منحنی های شکنندگی فروریزش برای قابهای نمونه دو بعدی انتخاب شده از سازه های فولادی خمشی با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای جنبشهای شدید زمین (با استفاده از تحلیل دینامیکی افزایشی)، پارامترهای مدلسازی (با استفاده از روش مونت کارلو بر مبنای سطح پاسخ) و پارامترهای توصیفی (با استفاده از منطق فازی) به دست آمده است. منحنی های حاصل از روشهای به کار رفته با روشهای قبلی (بر مبنای تئوری احتمال...

مدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...

متن کامل

مطالعه رفتار فروریزش سازه های مخروطی چند سلولی و بهینه سازی آن‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در تحقیق حاضر، رفتار لهیدگی سازه‌های مخروطی چند سلولی تحت بارگذاری دینامیکی محوری بررسی شده است. این سازه‌ها مخروطی از دو جداره داخلی و بیرونی تشکیل شده‌ است که توسط چند صفحه تقویتی به همدیگر متصل شده‌‌اند. سازه‌های مذکور در پنج نوع سطح مقطع مربعی، شش‌ ضلعی، هشت ‌ضلعی، ده ضلعی و دایروی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. قبل از انجام شبیه‌سازی‌های عددی رفتار لهیدگی سازه‌های مذکور با استفاده از نرم‌افزار...

متن کامل

مدلسازی تخصیص ناوگان اتوبوسرانی شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مشهد مقدس)

استفاده از سیستم اتوبوسرانی درون شهری با توجه به انعطاف پذیری بالا و ارزان بودن آن برای استفاده کننده، در شهرهای بزرگ و به ویژه در کشورهای در حال توسعه امری اجتناب ناپذیر است. از این رو بهبود این سیستم حمل و نقل بدلیل گستره فعالیت آن ضروری به نظر می رسد. یکی از رو شهای ارتقای عملکرد این سیستم، تخصیص بهینه اتوبو سها به خطوط فعال به گونه ای است که نسبت به وضعیت موجود، تعداد مسافر بیشتری حمل نموده...

متن کامل

منحنی های شکنندگی لرزه ای تجربی پل ها با در نظر گرفتن عدم قطعیت های اتفاقی مختلط

یکی از روش های ارزیابی لرزه ای پل ها استفاده از منحنی های شکنندگی تجربی است. از اطلاعات خسارت موجود برای برقراری رابطه بین حالت حدی خسارت و مؤلفه های حرکت زمین استفاده می شود. از آنجا که ویژگی های هیچ کدام از حرکت ورودی و مصالح سازه ای نمی توانند به طور قطع بیان شوند، مطالعات آسیب پذیری احتمالاتی با استفاده از روابطی که احتمال خسارت را به صورت تابعی از متغیرهای اتفاقی حرکت زمین و خصوصیات مصالح ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مکانیک سازه ها و شاره ها

ناشر: دانشگاه صنعتی شاهرود

ISSN 2251-9475

دوره 4

شماره 2 2014

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023